幾天前，微軟推出了自動提示優(yōu)化的新框架。簡單理解，就是不再需要人工優(yōu)化提示詞來訓練AI，AI自己就可以優(yōu)化提示詞訓練自己。

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這一顛覆性成果的推出，給當下科技行業(yè)最熱門的職業(yè)“提示詞工程師”潑了一桶冷水。

曾幾何時，我們還慶幸AI在取代一些職位的同時，也催生了一些職業(yè)。何況在媒體的宣傳中，提示詞工程師無需編程技能，就能年薪百萬。正是這樣的錢景，讓一大堆知識付費課程乘風起飛。他們抓住了人們對未知領域的好奇與焦慮，精準收割。

但如今看來，“提示詞工程師”這個由AI衍生出來的崗位，恐怕也要被AI替代了。

回顧“提示詞工程師”短短6個月的火熱歷程，我們發(fā)現(xiàn)，這是一場關于信息差的游戲，其中包含著迷茫與焦慮，激動與振奮。最終到頭來，提示詞工程師，不過是一個噱頭，重要的是，我們要擁有創(chuàng)造力、溝通能力和理解力。

提示詞工程師熱浪來襲

去年11月，國外的一位網(wǎng)紅萊利古德賽德被應聘為提示詞工程師（Prompt Engineer）。招聘公司是被估值73億美元的獨角獸Scale AI。外界傳言，古德賽德年薪不會低于100萬。

Scale AI 創(chuàng)始人在推特振奮的說，我敢打賭古德賽德是全世界第一個被招聘的提示詞工程師，絕對的人類史上首次。

此前，古德賽德剛馴服GPT-3。當他讓GPT-3回答，“哪支球隊在賈斯汀比伯出生的那年贏得了超級碗”，GPT-3給出了錯誤答案。之后他先提問“綠灣包裝工隊在哪一年贏過超級碗”，再提問“賈斯汀比伯出生在哪一年”“這一年哪支隊伍贏了超級碗”時，GPT-3回答正確。

很快，提示詞工程師招聘熱潮涌起。由Open AI前員工創(chuàng)立、谷歌參投的AI公司Anthropic用17.5萬到33.5萬美元的年薪，懸賞提示詞工程師。AI合同審查公司Klarity也開出23萬美元的高價招募提示詞工程師。招聘的要求看起來非常很簡單，“善于溝通，喜歡傳授技術概念，與大型語言模型聊天”。

人人都想從AI中分得一杯羹，人人都害怕落后于時代浪潮。

一位前Metapython前工程師，把AI方面的最新論文、工具、常見用例、講座數(shù)據(jù)、提示技術等打包整理，變成一份內(nèi)容詳實的指南，發(fā)布在github上。工具包剛一上線就收獲數(shù)萬星標，并一度登上Hackandroider News榜首。

除此之外，Krea、PromptBase、PromptHero等專門的提示詞平臺也快速出現(xiàn)。只需要花費個位數(shù)的美元，就可以買到所需要的提示詞。

在國內(nèi)，關于AI即將要取代自己的焦慮感更加嚴重，人們迫切的想要掌控AI。

知識星球上，有人統(tǒng)計有關ChatGPT的課程，發(fā)現(xiàn)有四個賬號，只用了不到一個月的時間，賺了上百萬。提示詞工程師成為程序員之后的下一個職業(yè)掘金地。海量的視頻在教授如何用精準的詞語，馴服ChatGPT和Midjourney。論壇上，各種提示詞大全、提示詞秘籍層出不窮。

這些人引用李彥宏的話，十年后，全世界有50%的工作，會是所謂的提示詞工程師。換句話說，在AI風口上，有人會乘風起飛，也有人會被卷python入漩渦，而AI首先要淘汰的就是不會寫提示詞的人。

提示詞工程師為何短命?

Meta首席人工智能科學家嚴樂存曾預判，提示技術的存在只能表明大型語言模型對自然語言的理解還不夠充分。隨著大型語編程客棧言模型技術的革新，提示詞工程師就會失去存在的價值。

提示詞工程師的門檻其實不高，提示詞的使用也很容易復制模仿。

在一篇ChatGPT最全提示詞總結(jié)的討論帖中，有人總結(jié)了如何正確提問的方法，大部分的方法都是讓ChatGPT模仿某個領域的人，比如“我想讓你擔任編劇;我想讓你扮演一個小說家，或以產(chǎn)品經(jīng)理的身份回答我?！?/p>

而有關Midjourney的提示詞，則更加易復制，只需要記住android專業(yè)領域的名詞，比如想要未來主義風格，可以輸入transparent pvc（透明pvc），futuristic clothing(未來主義服裝)，holographic(全息的)等提示詞。

還有人直接用ChatGPT生成提示詞，喂給Stable Diffusion，發(fā)現(xiàn)比自己輸入的提示詞生成的結(jié)果更好，AI終究還是碾壓了人工。

AI的本身的進化也讓提示詞工程師的前景堪憂。

今年4月，Midjourney最新版本 V5上線新功能“/describe”。在此功能的加持下，Midjourney會自動識別用戶上傳的圖片，從而分析圖片的類型和所包含的要素。

之后頁面下方會出現(xiàn)幾個提示詞按鈕，用戶只需要點擊按鈕，就可以快速生成相似圖片，或生成相似風格的新作品。

更大的突破是微軟。幾日前，微軟推出了自動提示優(yōu)化的新框架。簡單理解，就是不再需要人工優(yōu)化提示詞來訓練AI，AI自己就可以優(yōu)化提示詞訓練自己。這也代表AI對人類的理解進一步加深。

提示詞工程師存在的意義，就是讓AI更好的理解使用者需求。當AI進化到可以自己更加準確理解使用者的意圖，提示詞工程師的意義也不復存在了。

但要強調(diào)的是，這并不意味著“會提示”這項技能無意義。正如Stable Diffusion的技術產(chǎn)品總監(jiān)鄭屹州曾說的，提示技術應該作為一項技能，而不該成為一個崗位。

AI勢不可擋，AI的發(fā)展正趨于完善的階段，這意味著AI會逐漸進入我們的生活和工作。使用AI輔助我們，清楚的了解自己想要什么，清晰的表達出來會變得越來越重要。

這是AI時代的基礎能力，正像信息時代的打字能力一樣，我們必須會使用，也會越來越便捷。

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